RESEARCH MAP / 入口

从一个问题，找到下一层。

万灵图志把生命科学整理成一条研究链：先理解谁在研究、研究什么、如何产生数据，再沿着关系和指标继续深入。

从分子、细胞、关系网络到生态系统的生命科学入口插图 — 入口地图：先选择尺度，再决定沿着对象、方法、数据或证据继续。

生命对象

学科、对象、方法、人类与健康。

进入五个研究问题 02 / GRAPH

关系证据

方法、数据、特征、关系与结果。

查看六层证据链 03 / INDEX

指标图谱

对象、测量、定式、时间与健康影响。

打开六类指标视图

BIO / FIVE QUESTIONS

五个研究入口

每个入口都连接学科、对象、方法和后续证据。

01谁在研究Who studies life哪些学科、角色与共同体正在提出生命问题？02研究什么What is studied生命对象处在什么尺度、状态和时间关系中？03用什么研究How it is studied什么方法能把问题转换为可记录、可比较的数据？04关于人About humans人类如何成为研究对象、结果的解释者和风险的承担者？05关于健康About health研究证据怎样走向预防、诊断、治疗与生活质量？

CONTENT / OBJECTS & METHODS

从框架进入具体内容

对象回答“研究什么”，方法回答“如何获得数据”。

OBJECTS研究对象DNA、ATP、蛋白质、细胞、基因组与微生物组 METHODS研究方法测序、PCR、显微镜、质谱、单细胞与基因编辑

CONTEXT / HUMAN & HEALTH

回到人的生命情境

人类、健康和数据形态是研究链进入现实世界的三个出口。

关于人身体、行为、生命历程与伦理 关于健康预防、筛查、治疗、公共卫生与康复 数据形态序列、矩阵、图像、谱图、时间与空间

GRAPH / EVIDENCE CHAIN

六层关系

从问题落到对象，再从数据走向可检验结果。

问题 → 对象

Question to object

样本 · 分组 · 时间点 · 研究设计

对象 → 方法

Object to method

测序读段 · 显微图像 · 质谱峰 · 生理信号

方法 → 数据

序列 · 图像 · 谱图 · 矩阵

数据 → 特征

Data to feature

变异 · 表达矩阵 · 细胞状态 · 影像区域

特征 → 关系

Feature to relation

化学键 · 表达调控 · 蛋白互作 · 代谢通路

关系 → 结果

Relation to outcome

临床指标 · 生存与风险 · 治疗反应 · 人群健康

INDEX / MEASUREMENT ATLAS

六类指标视图

让一个研究对象可以被描述、测量、比较和回到健康影响。

01对象谱这个对象是什么？处在哪个尺度、位置和状态？02测量谱测到了什么？单位、方法、误差和质量如何描述？03定式谱指标由什么定式、模型或假设支撑？04时间谱对象如何随发育、疾病、治疗或环境变化？05健康映射研究对象怎样关联健康结局？证据经过哪些步骤？06AI 前沿AI 能发现什么，又必须接受什么约束？

ENTRY / NOTES

正在整理的条目

具体条目是研究链上的节点，会继续补充来源、关系和时间信息。

生物信息学生命科学知识图谱用节点与关系组织基因、蛋白质、疾病与药物，让复杂知识变得可追溯、可连接。测序技术DNA 测序读取 DNA 中碱基排列顺序的技术，是现代基因组学与精准医学的重要基础。分子生物学CRISPR-Cas9一种可编程的基因编辑工具，通过引导 RNA 定位到特定序列并进行切割。细胞与发育蛋白质互作网络描述蛋白质之间物理或功能联系的网络，用于理解细胞过程与疾病机制。