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DATA / OUTPUT ATLAS

08

数据形态

Shapes of evidence

方法不会直接产生结论,它先产生序列、矩阵、图像、谱图、时间和空间数据。

序列、矩阵、细胞图像、谱图、空间数据与网络形态组成的数据形态插图
数据先以形状出现,之后才进入分析、比较和解释。

先识别数据的形状。

数据形态决定可见的尺度、可用的分析方法和需要保留的质量信息。它是 Graph 的中间层,也是 Index 的原材料。

READ THE PATH

从方法,到数据,再到可解释的指标。

每一步都保留上下文,避免把一次测量直接写成结论。

Sequence

序列数据

FASTQ、BAM、VCF

Matrix

表达矩阵

基因 × 细胞 × 表达量

Image

图像数据

二维图像、三维体数据、病理切片

Spectrum

谱图数据

蛋白质谱、代谢物谱图

Time series

时间序列

生理信号、发育轨迹、治疗反应

Spatial

空间数据

细胞邻域、组织区域、生态分布

Network

关系网络

基因调控网络、蛋白质互作网络、代谢通路

Cohort table

临床与人群表格

个体—暴露—结局—随访记录

Trajectory

纵向轨迹

发育变化、治疗反应、慢病指标轨迹

Graph representation

图谱表示

疾病—基因—药物—证据关系图

数据必须带着上下文。

样本+方法+格式+质量+版本