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指标必须连同单位、时间窗口、人群、来源和解释边界一起阅读。
读取什么浓度与丰度 · 频率与覆盖度如何呈现指标定义 · 单位与范围
READING SAMPLE把这一类 Index 变成可读的对象。
指标数值范围 / 时间来源
人类参考基因组规模人类单倍体参考基因组包含约 30 亿个碱基对。
约 30 亿人类参考基因组
参考值查看指标 ↗全球高血压人数WHO 对 2024 年全球 30–79 岁成年人高血压人数的估计。
14 亿全球 30–79 岁成年人
2024查看指标 ↗全球糖尿病人数WHO 报告 2022 年全球糖尿病患者人数及成人患病比例。
8.3 亿全球成年人及糖尿病人群
2022查看指标 ↗非传染性疾病死亡负担WHO 报告 2021 年非传染性疾病导致的全球死亡人数及其占非疫情相关死亡的比例。
4300 万+全球人口
2021查看指标 ↗测序成本趋势NHGRI 以人类大小基因组为估算对象的测序生产成本序列;该口径不等同于商业报价或完整临床检测费用。 约 $9526 万 → $562估算的人类大小基因组(约 3000 Mb)
2001 → 2021查看指标 ↗READING RULE
指标不是孤立的数字
指标必须带有测量方法、单位、时间和质量信息。
INDEX CONTRACT先把指标说完整。
同一个数值,只有在对象、方法、时间和人群都清楚时,才具备可比较的意义。
01 · OBJECT对象表达量、变异频率、血糖、血压、细胞比例
02 · MEASURE测量浓度与丰度 · 频率与覆盖度
04 · POPULATION人群样本、物种或细胞状态
05 · BOUNDARY边界不同平台、样本和批次的数值不能未经校准直接比较。
EXAMPLE
把对象放回时间和关系中
示例表达量、变异频率、血糖、血压、细胞比例
解释边界不同平台、样本和批次的数值不能未经校准直接比较。
AI SELF-CHECK
让 AI 先检查结构,再辅助阅读。
01 是否写明对象、单位、时间窗口与适用人群?
02 是否能回到原始数据、方法和来源版本?
03 是否把相关性、预测性和因果性区分开?
04 是否仍需要研究者或临床人员进行最终审校?
AI 自查只能帮助发现缺项与表述风险,不构成诊断、治疗或研究结论。SOURCES / EVIDENCE
来源与证据状态
暂不建议引用当前内容用于结构化学习说明,具体来源、版本和访问日期仍需补充,暂不建议作为正式引用。
指标图谱中的示例用于说明如何组织测量。真实健康指标必须补充人群、方法、时间窗口、数值范围、来源版本和人工审校状态。
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