需要什么？
- 血液或组织样本
- 提取物
- 内标
从问题到可读数据
01问题→
02对象→
03方法→
04数据→
05特征→
06关系→
07结果
METHOD / 分子测量
METHOD
代谢组学
Metabolomics
生物样本中的代谢物谱如何反映状态、暴露和反应？
输入血液或组织样本 · 提取物 · 内标输出代谢物峰 · 相对丰度 · 代谢通路 · 候选标志物
RESEARCH PATH
产生什么？
- 代谢物峰
- 相对丰度
- 代谢通路
- 候选标志物
DATA
输出数据如何进入下一层？
方法不是终点。它把样本或观察转化为某种数据形态，数据还需要经过质量控制、分析和指标定义，才能支持可靠解释。
VISUAL
数据可以怎样被看见？
METHOD → DATA代谢组学 · 分子测量
01输入血液或组织样本 · 提取物
02处理实验流程 · 质量控制
03输出代谢物峰 · 相对丰度
峰图、主成分图、通路图。先理解输入与测量边界，再阅读输出数据。
分辨率代谢物—通路—表型
先检查什么？
不能直接推出什么？
- 候选峰不一定已被确证
- 饮食与时间会显著影响结果
- 相关标志物不自动构成诊断
OBJECTS
适合研究哪些对象？
SOURCES / EVIDENCE
已找到来源来源与证据状态
方法的来源主要支持方法原理和使用边界；具体实验结果仍需回到原始数据、研究设计和独立验证。
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