需要什么？
- RNA 样本
- 文库
- 测序平台
从问题到可读数据
01问题→
02对象→
03方法→
04数据→
05特征→
06关系→
07结果
METHOD / 读取与测量
METHOD
RNA 测序
RNA sequencing
样本中的 RNA 种类、丰度和剪接状态如何变化？
输入RNA 样本 · 文库 · 测序平台输出转录本 · 表达矩阵 · 剪接事件 · 差异特征
RESEARCH PATH
产生什么？
- 转录本
- 表达矩阵
- 剪接事件
- 差异特征
DATA
输出数据如何进入下一层？
方法不是终点。它把样本或观察转化为某种数据形态，数据还需要经过质量控制、分析和指标定义，才能支持可靠解释。
VISUAL
数据可以怎样被看见？
METHOD → DATARNA 测序 · 读取与测量
01输入RNA 样本 · 文库
02处理实验流程 · 质量控制
03输出转录本 · 表达矩阵
表达热图、剪接图、火山图。先理解输入与测量边界，再阅读输出数据。
分辨率转录本—细胞—样本
先检查什么？
不能直接推出什么？
- 表达变化不等同于蛋白功能变化
- 样本处理会影响 RNA 状态
- 差异分析依赖统计模型
OBJECTS
适合研究哪些对象？
SOURCES / EVIDENCE
已找到来源来源与证据状态
方法的来源主要支持方法原理和使用边界；具体实验结果仍需回到原始数据、研究设计和独立验证。
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